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新冠肺炎VS非典|大數據可視化了解最新疫情


本文來源:數鑰分析云

原文標題:新冠肺炎VS非典|大數據可視化了解最新疫情


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      2020年,一場突如其來的新型冠狀感染的肺炎,讓全國人民迅速進入防備階段。

      這不得不讓人們想起17年前,2003年的那場“非典”。

      據世界衛生組織公布的最新統計數字,2003年的那一場非典病毒,全球累計非典病例共8422例,涉及32個國家和地區。全球因非典死亡人數919人,病死率近11%。

      2003年8月16日下午16時,衛生部宣布全國非典型肺炎零病例,至此,全國共確診非典型肺炎病例5327例,死亡349人。

      新冠肺炎 VS 非典

      1、感染人數和傳播速度

      從發現新型冠狀病毒以來,已經過了兩個月了,我想大家都能有這么一個直觀的感知--此次我們面臨的肺炎疫情,要比非典“迅猛”得多。

      從數據上看,非典的發展速度相對平緩,而此次肺炎相對“來勢洶洶”,從第一例確診到破千例,非典用了4個月時間,而新冠肺炎用了不到1個月。1月28日,新冠肺炎累計確診病例達5974例,超過非典總數,到現在已經累計破7萬。

      形勢嚴峻程度不言而喻,盡管數據顯示累計確診人數增速放緩,但是大家依然要高度重視,不要隨著時間的推移逐漸放松警惕。

      2、反應速度

      此次對疫情采取的行動之快是03年無法比擬的。

      非典在12月出現病例,到03年4月中旬才有科研機構完成了對病毒的全基因組序列測定;而此次疫情,從武漢衛健委12月30日發布的《關于做好不明原因肺炎救治工作的緊急通知》,到1月7日,疾控中心專家就已經分離出新型冠狀病毒,1月10日已完成病原核酸檢測。在病原的認定研究速度上,這一次比2003年快了近3個月。

      另外,非典防控效果全面顯現是出現在4-5月:4月30日啟動防治非典專門醫院小湯山醫院,集中收治SARS感染者。而此次疫情一爆發,全國人民進入警戒狀態,2月2日武漢火神山醫院成功交付,2月8日武漢雷神山醫院正式交付使用。

      我們要有信心,定能盡早取得此次戰役的最終勝利!

      3、致死率

      非典時期,全國共確診5327例,死亡人數達349人,致死率約為6.52%,而就目前情形來看,全國致死率最高在3%左右,且從整體走勢上看,致死率在平穩走低,近期都維持在3%以下。

      主要得益于:

      如今的中國,醫療技術、醫療設備都在不斷的提高,遠高于03年的水平。

      及時發現,快速引起各方重視。

      有2003年抗擊“非典”的經驗,中國政府對流行疾病防控和治理能力進一步提升。

      科技、信息技術經過多年發展有利于病情防控和治理。

      也不排除病毒的差異因素,參與過抗SARS的中國臺灣病毒專家蘇益仁曾表示,傳染性越高的病毒致死率其實越低。

      所以,盡管形式很嚴峻,但是大家依然要保持樂觀的心態,不要過分恐慌。

      4、數字化與信息化的加入

      雖然與17年前的非典相比,當下的疫情由于人群流動的頻率、速度和范圍都擴大了,病毒控制相對來說難度更高了,但是如今科技取得了突飛猛進的發展,5G、大數據、人工智能、區塊鏈等等科技,為疫情防控帶來了前所未有的幫助。

      比如,在搜尋和定位感染者和密切接觸者方面,大數據技術已經發揮了巨大作用。對此,中國工程院院士、國家衛健委高級別專家組成員李蘭娟多次提到。

      “利用大數據的信息化手段,就是你本人不知道你周圍的人是感染者,但是大數據它會告訴你?!?/span>

     “大數據互聯網時代,把每個人的流動情況可以摸的很清楚,這樣的現代化技術和手段,應該得到充分的利用,并發揮它的作用,更好地來發現傳染源、控制傳染源?!?/span>

     “要利用信息化和大數據監控手段,把有疫區接觸史的人,包括他周圍有過接觸史的人,通過大數據的調查進行明確?!?/span>

      2月5日,國家衛生健康委發布《關于加強信息化支撐新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》,要求各地積極運用互聯網+、大數據等信息技術,減少線下診療壓力和交叉感染風險,減輕基層統計填報負擔,以高效跟蹤、篩查、預測疫情發展,為科學防治、精準施策、便民服務提供支撐,

      5、對企業的影響

      2003年非典的爆發,全民抗擊非典,讓很多企業停工停產,甚至學校學生停課。

      而如今,在科技、互聯網迅速發展的當下,許多企業利用“大數據”、“互聯網”,選擇遠程辦公,學校在推遲上課的同時,選擇網上教學...利用信息化數據化手段,將影響降到最低。例如浙江省依托大數據,在疫情阻擊戰中利用“大數據+網格化”的方法研判疫情,針對眼下各地的復工復產,因地制宜、分類指導,逐步有序恢復生產。

      大數據分析出人群聚集熱點分布、人群跨區域流動等信息,提前預測疫情發展趨勢,指導醫療資源的合理調度。同時,通過數據回溯分析,相關部門可以盡早發現疑似病患、密切接觸者,有助于及時隔離、切斷傳染源?!按髷祿边€讓浙江的電商、物流和快遞在城市社區內暢通起來,努力實現“人受控、物暢通”的目標。




    京紀中達(北京)科技有限公司是一家致力于系統集成多媒體投影顯示、智能會議辦公教學系統、大屏幕視頻拼墻系統、大數據可視化軟件開發、人工智能領域技術普及和應用的股份制公司。集項目建設、產品研發生產、售后維保服務三位一體的高新技術企業。經過多年的發展,已擁有5000多家緊密合作的區域經銷商和最終用戶??蛻羧后w涵蓋政府、軍隊、交通、能源、廣電、金融等產業方向的尖端企業。






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